Předpovídání budoucího vývoje v oblasti energetiky je pro odborníky ošemetnou záležitostí. Nedávné předpovědi pro rok 2050 ukázaly, že někteří odborníci se ve svých předpovědích mýlili, například že v oblasti odezvy na poptávku nebyla věnována dostatečná pozornost těžbě kryptoměn. Reakcí na poptávku se rozumí schopnost zákazníků upravit svou spotřebu elektřiny v reakci na změny ceny elektřiny nebo na pobídky nabízené energetickými společnostmi nebo jinými třetími stranami. To se setkalo s nebývalým úspěchem, kdy se počet zájemců pohybuje v sedmimístných číslech, což značně převyšuje předpokládané desetitisíce.
Těžba kryptoměn byla považována za inovativní způsob, jak přispět ke snížení nákladů na energii. Probíhá to tak, že se k ověřování a zaznamenávání transakcí v blockchainu využívá počítačový výkon, a to v reakci na poptávku. Marathon Digital Holdings, texaská společnost zabývající se těžbou bitcoinů, kótovaná na burze NASDAQ, umístila v Texasu větrnou farmu s výrobní kapacitou 280 MW, ale přenosová soustava nemohla veškerý výkon přivést do systému. Díky tomu, že se jednalo o přerušitelný a stabilní základní výkon, mohla těžebna kryptoměn odebírat energii z větrné farmy a zabránit tak nutnosti omezování v době, kdy vítr foukal naplno.
Těžba kryptoměn může mít pro elektrické sítě několik výhod, například může být využívána jako nástroj odezvy na poptávku, což energetickým společnostem umožňuje čerpat energii z obnovitelných zdrojů, když je síť v plném provozu. Může také pomoci snížit náklady energetických společností tím, že přebytečnou energii využijí k těžbě kryptoměn, a má potenciál být udržitelnějším zdrojem energie než tradiční fosilní paliva. Navzdory výhodám je známo, že těžba kryptoměn má vysokou spotřebu energie, nicméně toto odvětví pracuje na tom, aby se stalo udržitelnějším.
Zdroj informací
Sentiment
↗️ Pozitivní
ⓘ Informace o sentimentu zobrazené na těchto webových stránkách jsou poskytovány externím auditorem. Tyto informace nejsou manuálně kontrolovány ani upravovány naší redakcí a slouží výhradně k automatické analýze sentimentu jednotlivých článků. Neschvalujeme ani nezaručujeme přesnost těchto informací a neměli byste se na ně spoléhat jako na náhradu vašeho vlastního výzkumu nebo úsudku. Děkujeme za pochopení.